Modellizzazione di processi stocastici vettoriali stazionari (Un approccio mediante la procedura Arima) Annunziata Adamoli 1984, pagine 186
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Dunque = + dove è anche detto processo lineare
poiché è una combinazione lineare infinita di processi più semplici (WN) ed è la parte puramente stocastica di è una combinazione lineare di onde periodiche, con ampiezza e fase che sono v.c. , ma con frequenza angolare deterministica. Una volta verificatosi un certo evento, le v.c. e { » ^ as sumono valori numerici e , b t j-
per cui V ^ è un'onda perfettamente periodica senza alcuna componente stocastica.
Ora, poiché e sono incorrelate, risulta
Max (*t)~ Mo> Ot) + \fox [yt)
è possibile quindi individuare, mediante Vox (Vt)//ax(xt) il
'peso' di nella spiegazione di Se tale peso è
rilevante, è necessario estrarre la componente
deterministica V^ prima di passare all'analisi 'residua'
di Z =X -V . t t t
Il processo risulta essere stazionario poiché