Modellizzazione di processi stocastici vettoriali stazionari (Un approccio mediante la procedura Arima) Annunziata Adamoli 1984, pagine 186

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   rigetto del modello stimato; i motivi, che hanno condotto al rifiuto del modello, insegnano circa la direzione da prendere per un modello più adeguato da identificare, stimare, verificare e così via. L'accettazione del modello, infine, implica la sua utilizzazione statistica per gli obiettivi propri della ricerca: previsione, descrizione, controllo ecc.
   Il successo dei modelli ARIMA è in gran parte dovuto all'utilizzazione che se ne fa ne 11'affrontare l'importante problema delle previsioni. Facciamo innanzitutto le seguenti assunzioni:
   i) del processo si conosce tutta la sua storia, cioè
   X-.,, X, ..., ,
   ii) il modello ARIMA(p,d,q) a cui X appartiene è