Modellizzazione di processi stocastici vettoriali stazionari (Un approccio mediante la procedura Arima) Annunziata Adamoli 1984, pagine 186
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— Per i
Z è da prevedere;
t + h-i
£ l-E-tt)=<\+Jh-4 per i h dato che l'errore è noto
ed è dato da ^t+^-^ -j
— Q per i h dato che il miglior
previsore è il suo valor medio che è zero.
possiamo calcolare una relazione ricorrente per il
previsore Z,(h) di Z , per h >¦ q t t + h
zt O) « A e («ZU-a ,xt)
ossia per h>q scompare nell'espressione di Z^(h) la componente MA.
Supponiamo ora che ARIMA(p,d,q), per cui
ci
z = V X
Le previsioni di X si ottengono in due stadi: